最近发表的一篇论文着重于表面检查系统算法的开发和验证,该算法提高了通过图像处理系统检测油漆缺陷的准确性。
一旦检测到它们,就必须使用可靠的分类器来获得有关油漆缺陷的更多信息。一旦缺陷分类可行,所产生的数据可用于改善油漆的涂装过程并识别油漆缺陷的肇事者涂料在线coatingol.com。
结果,可以缩短质量控制电路,可以客观地评估不同涂料配方的表面质量,并且可以采取措施以减少某些缺陷类型的发生。
外观检查系统,用于检测油漆缺陷
本文介绍了视觉检查系统的物理设置,并详细描述了用于检测所采集图像中的缺陷的算法。进一步的研究对于生成区分油漆缺陷类型的分类器至关重要。
该研究发表于:涂料技术与研究杂志2019年7月,第16卷,第4期,第1033–1042页。